La salud genera cada vez más información, y el verdadero desafío es saber cómo transformarla en conocimiento útil. La ciencia de datos y la inteligencia artificial hoy permiten analizar grandes volúmenes de datos, encontrar patrones y apoyar decisiones que impactan en la prevención, la investigación y la atención en salud.
Esta diplomatura está pensada para brindar una formación introductoria en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial aplicadas a la Investigación en Salud, con un enfoque práctico y orientado a problemas reales. A lo largo del cursado, las y los participantes incorporarán herramientas actuales para innovar en la promoción y prevención de la salud, mejorar procesos diagnósticos y terapéuticos, y fortalecer el desarrollo de investigaciones.
La propuesta apunta a comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y la IA, incluyendo técnicas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de imágenes y el uso de redes neuronales, para aplicarlos en el análisis de datos de salud. También se trabajará en el manejo, procesamiento y visualización de bases de datos complejas, poniendo el foco en cómo extraer información relevante y comunicar resultados de manera clara.
Además, la diplomatura invita a reflexionar sobre los desafíos éticos, metodológicos y prácticos que surgen al usar estas herramientas en el ámbito de la salud, promoviendo un enfoque crítico, responsable y contextualizado.